Выбрать метод последовательных сглаженных значений для времени в пути

С помощью метода последовательных сглаженных значений (МПСЗ) вы придаете каждой предыдущей итерации такой же вес, что и актуальной итерации. Отсюда выводится среднее арифметическое из данных по всем итерациям. Поэтому влияние каждой последующей итерации будет становиться все более незначительным.

Параметр метода последовательных сглаженных значений зависит от файла оценок *.bew.

• Если выбрать опцию Метод последовательных сглаженных значений и динамическое распределение потоков еще не сохранило файл оценок *.bew, то параметр метода последовательных сглаженных значений автоматически задается Vissim.
• Если динамическое распределение уже проведено и файл оценок *.bew сохранен, введите количество итераций, с помощью которых был создан файл *.bew. Если ввести меньшее значение, чем действительное количество итераций, то последующие итерации получат более высокий вес. Введите меньшее значение, если анализ пути показывает, что измеренное время в пути сильно отличается от ожидаемого времени в пути (Отображение данных о путях динамического распределения в списках).

Предыдущим значениям также можно присваивать меньшее значение, применяя Экспоненциальное сглаживание с фактором времени в пути (Выбрать экспоненциальное сглаживание времени в пути).

1.  Выберите в меню Транспортное движение > Динамическое распределение > Параметры (Атрибуты для файла цепочек поездок, матриц, файла путей и файла оценок).

Откроется окно Динамическое распределение: параметры.

2.  Выберите вкладку Затраты.

3.  Выберите в области Метод сглаживания опцию МПСЗ (метод последовательных сглаженных.значений), до.

4.  Если динамическое распределение было выполнено и в результате сохранен файл оценок *.bew, введите в поле Итерации количество итераций, с помощью которых был создан файл *.bew.

5.  Подтвердите с помощью OK.

Если во вкладке Файлы активирована опция Писать оценки, то после каждой итерации значения ожидаемого времени в пути для следующей итерации будут сохраняться в файле оценок Vissim *.bew, чтобы там быть включенными в модель выбора пути.

После измерения нового времени в пути сглаженное время в пути рассчитывается для каждого ребра как взвешенная сумма из следующих показателей времени в пути:

• старое сглаженное время в пути из предыдущих итераций
• новое измеренное время в пути из актуальной итерации

Новое сглаженное значение - это время в пути, которое ожидается для последующей итерации.

При этом:

N = определенное пользователем значение для количества предыдущих итераций, которые должны быть учтены.

K = индекс интервала оценки в пределах продолжительности имитации.

n = индекс итерации.

i = индекс ребра.

= измеренное (observed) время в пути на ребре i в интервале k в итерации n.

= сглаженное время в пути на ребре i в интервале k в итерации n.

= переменная величина коэффициента сглаживания из параметра N и индекса итерации