通过迭代平滑法 (MSA) 为每个迄今为止的迭代分配与当前迭代相同的权重。这将从所有迭代中得出算术平均值。这将使每次后续迭代的影响越来越小。
MSA 方法的参数取决于费用文件 *.bew：
可通过使用出行时间的带平滑系数的平滑指数使之前产生的数值具有较低的意义(选择出行时间的平滑指数)。
1. 在菜单交通 > 动态分配 > 参数中选择。
窗口动态分配打开。
2. 选择费用选项卡。
3. 在区域平滑方法中选择选项相继平均法 (MSA)，截止目前。
4. 如果已执行了动态分配并借此保存了费用文件 *.bew ，请在区域迭代中输入用于生成 *.bew 文件的迭代次数。
5. 点击 OK 确认。
如果在文件选项卡中选择了选项写入费用，则在每次迭代后将下一次迭代得到的预期出行时间保存到 Vissim 费用文件 *.bew，以便在文件中将出行时间导入路径选择模型。
测量新出行时间后，为每条通路计算平滑的出行时间，作为以下出行时间的加权总和：
新的平滑数值是下一次迭代的预期出行时间。
为此：
N = 应考虑的至今迭代数量的用户自定义数值
K = 仿真时长内评估区间的索引
n = 迭代的索引
i = 通路的索引
= 通路 i 上在时间间隔 k 内迭代 n 中测量的（观察的）出行时间
= 通路 i 上在时间间隔 k 内迭代 n 中平滑的出行时间
= 参数 N 和迭代的索引中可变的平滑系数
