可使之前产生的数值所占的意义低于之前的迭代 为此请通过平滑系数指定各最后一次迭代相关的权重。
可通过使用相继平均法 (MSA) 使之前产生的数值具有较低的意义(选择出行时间的 MSA 方法)。
1. 在菜单交通 > 动态分配 > 参数中选择。
窗口动态分配打开。
2. 选择费用选项卡。
3. 在区域平滑方法中选择选项含平滑指数的指数平滑。
4. 点击 OK 确认。
如果在文件选项卡中选择了选项写入费用，则在每次迭代后将下一次迭代得到的预期出行时间保存到 Vissim 费用文件 *.bew，以便在文件中将出行时间导入路径选择模型。
测量新出行时间后，为每条通路计算平滑的出行时间，作为以下出行时间的加权总和：
新的平滑数值是下一次迭代的预期出行时间。
为此：
K = 仿真时长内评估区间的索引
n = 迭代的索引
i = 通路的索引
= 通路 i 上在时间间隔 k 内迭代 n 中测量的（观察的）出行时间
= 通路 i 上在时间间隔 k 内迭代 n 中平滑的出行时间
a = 输入的常数平滑系数
这种类型的平滑平均值包含所有之前迭代的信息。迭代越靠前，产生的测量值的影响越小。平滑系数为 0.5 时，当前迭代 n 的权重为 50 %，迭代 (n-1) 的权重为 25 %，迭代 (n-2) 的权重为12.5 % 等等。
