Les procédures d’affectation stochastiques supposent que les usagers choisissent en principe l’itinéraire le plus court mais qu’ils perçoivent les itinéraires différemment en raison d’informations incomplètes et différentes.
De plus, lors d’une affectation stochastique TI, la demande est répartie de manière semblable à une affectation TC sur les itinéraires déterminés en utilisant un modèle de répartition (par exemple Logit, Kirchhoff, Box-Cox, Lohse ou Lohse avec bêta variable) (Modèles de répartition dans l’affectation)
Pour tenir compte des similitudes spatiales des itinéraires lors de la répartition, un degré de similitude appelé « coefficient de communauté » (Commonality Factor ⇒ « C-Logit ») ou l’indépendance de chaque itinéraire (selon Ben Akiva) est déterminé à partir des sections d’itinéraires qui se chevauchent (comme pour l’indépendance lors de l’affectation TC selon les horaires).
Il en résulte le déroulement suivant :
1. Recherche d’itinéraires pour toutes les zones de trafic pour le temps généralisé actuel.
2. Calcul du coefficient de communauté ou de l’indépendance à partir des sections de tous les itinéraires d’une relation O-D qui se chevauchent.
3. Répartition de la demande sur les itinéraires de chaque relation O-D en tenant compte du coefficient de communauté ou de l’indépendance.
4. Répétition de l’étape 3 jusqu’à ce que la demande soit équilibrée pour toutes les relations O-D.
5. Répétition des étapes 1-4 jusqu’à ce qu’aucun nouvel itinéraire ne soit déterminé ou que la variation des charges de tronçon entre deux étapes d’itération soit très faible.
Lors de la recherche d’itinéraires, le nombre d’itinéraires possibles peut augmenter du fait que le programme détermine non seulement l’itinéraire le plus court mais peut aussi déterminer plusieurs alternatives au moyen d’une recherche multiple du plus court chemin et d’une variation des temps généralisés de tronçons.
