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中观仿真的跟车模型

中观仿真使用一个基于M.Mahut工作的简单跟车模型 (文献)。与在微观仿真使用的跟车模型相比，最主要的区别在于制动过程和加速过程被忽视。一辆车立即改变速度，且仅识别两种状态：

• 车辆以最大速度行驶。
• 与前车的后边缘保持一个时间间距。此时间间距符合反应时间。

跟车模型的具体表述取决于选择的Meso速度模型。可为每条路段选择Meso速度模型 (路段的属性)：

• 车辆相关
• 路段相关

Meso速度模型为路段相关的跟车模型

跟车模型使用固定的路段速度：

为此：

xFollower：当前路段上后车前边缘的位置

xLeader ：当前路段上前车前边缘的位置

VLink：Meso路段速度

τFollower：后车的反应时间

λLeader：前车的有效车长，该长度由自身车长和Meso停车距离计算得出。

Meso速度模型为车辆相关的跟车模型

此跟车模型使用独立车辆速度：

在这种表述下通过V跟车替代V路段：每辆车试图采用独立期望速度V跟车行驶。

其他计算基础

在两个跟车模型中都使用由行驶行为参数计算得出的独立车长和反应时间计算。

默认选择中观速度模型车辆相关。同时车辆使用独立期望速度行驶在空闲交通流内。期望速度决策及减速区域造成期望速度改变。同时适用下列限制：

• 减速区域和期望速度决策适用于每条车道和整个中观的通路。
• 如果中观通路上存在多个慢速行驶区域和/或期望速度决策点并且其有效期相交，则在组建中观图形时显示一条消息而且Vissim使用最上游对象的信息。

对于中观速度模型路段相关适用：

忽视期望速度决策和减速区域。无法显示不同车辆类别的期望速度差别。也就是说，不同车道上的不同速度限制仅可以借助车辆相关模型进行建模。在一个市内交通路网中使用中观速度模型路段相关就已经足够准确。在路网其他部分使用路段相关模型可提升仿真速度。