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最大加速度和最大减速度的随机数值分布

对于所有车辆来说，最大加速度取决于倾斜度。

• 每升高 1%，最大加速度减小 0.1 m/s²。
• 每降低 1%，最大加速度增大 0.1 m/s²。

对于货车来说，实际的加速度同样受期望加速度函数的限制。因此，只有在速度非常小和陡坡上升时，较高的数值对于载重汽车的最大加速度才有意义。

特定车辆在特定速度下的最大加速度位于最大值与最小值之间。 您可以用一条中值曲线或下限制曲线和上限制曲线以图形方式显示最大值和最小值之间的范围(定义加速度函数和减速度函数)。限制曲线定义了带宽。中值用红圈标明了可用于编辑中值走向的网格点。这些网格点在限制曲线中为绿色。该范围内的精确位置取决于以下参数：

• 载重汽车类型车辆的最大加速度取决于功率和重量（编辑一种车辆类型的功能和分布）。
• 其他所有车辆的最大加速度取决于一个随机值。随机值呈正态分布，其平均值为 0.5，标准方差为 0.15，限定在范围 [0..1] 内。也就是说，中值与最小/最大曲线值之间的距离为标准方差 (SD) 的 3.333 倍。
• 坡度与期望加速度和期望延误不相关。

由此得出：

• 70%的车辆位于随机值的内三分之一（-1 SD 至 + 1 SD）。
• 95%的车辆位于随机值的内三分之二（2 SD 至 + 2 SD）。

Vissim 中的线性相插

• 针对小于 0.5 的随机值，Vissim 会在最小值 (0.0) 与中值 (0.5) 之间进行插补。
• 针对大于 0.5 的随机值，Vissim 会在中值与最大值 (1.0) 之间进行插补。

针对货车类车辆，不需使用随机值。作为替代，应考虑功率/重量的比值 (编辑某个车辆类型的函数和分布).对于米制单位来说，最小值为 7 千瓦/吨，最大值为 30 千瓦/吨。由此得出一个 18.5 千瓦/吨的平均值。进而推导出：

• 针对所有功率/重量比小于等于 7 的货车，使用最小值曲线。
• 针对所有功率/重量比大于等于 30 的货车，使用最大值曲线。
• 针对所有功率/重量比等于 18.5 的货车，使用中值曲线。
• 针对功率/重量比不同于所述数值的货车，需要进行线性相插。

最大加速度的线性相插计算的示例

在 0.5 和 1.0 之间的线性相插

((3,5-2,2) / (1,0-0,5)) * (0,6-0,5) + 2,2 = 2,46

完成相插计算之后，应根据倾斜度参照上述调整最大加速度。