该模型以 Wiedemann (1974) 经修改的跟车模型为基础。
您可以选择下列参数：
| 参数 | 说明 |
|---|---|
| 平均停车间距 |
(ax)：定义了两车之间平均的期望距离。公差处于 – 1.0 m 到 + 1.0 m 的范围内，围绕 0.0 m 呈正态分布，标准方差为 0.3 m，默认值2.0。 |
| 安全距离的附加影响 | (bxadd)：用于测定期望安全距离 d 的数值。可以调整时间需求值。默认值 2.0。 |
| 安全距离的倍数影响 | (bxmult)：用于测定期望安全距离 d 的数值。可以调整时间需求值。较大值 = 安全距离的较大分布（标准差）。默认值 3.0。 |
根据以下公式计算期望安全距离 d：
其中：
ax：停车间距
v：车辆速度 [m/s]
z：来自间隔 [0,1] 的数值，围绕 0.5 呈正态分布，标准方差为 0.15
饱和流量是指，每小时顺利通过某个路段的车辆数。不需考虑信号控制机和堵塞影响。饱和流量还取决于其它参数，比如速度、货车所占的份额或者车道数。
通过安全距离的附加影响 和安全距离的倍数影响参数的组合定义饱和流量。 因为，作为有经验的用户，您可以在根据观察数据调整模型时使用这些参数。
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说明 ：曲线示出了计算得出的针对 Vissim示例的饱和流量。针对其它交通路网，会得出具备不同数值的曲线。 |
使用以下参数制作 情景方案 74。
上层主题：
