L’analyse d’affectation sert à calculer la corrélation (Goodness-of-Fit Report) entre la valeur calculée et la valeur observée d’attributs d’un type d’élément de réseau sélectionné.
- La valeur calculée provient de l’affectation ou du modèle de réseau.
- La valeur observée peut être une valeur de comptage ou de mesure.
On peut citer quelques exemples d’application.
- Comparaison de temps de parcours entre le TI et les TC
- Comparaison de temps de parcours de différents scénarios
- Charges calculées et comptées (tronçons, mouvements au nœud ou macromouvements au nœud)
- Vitesses calculées et mesurées
Vous pouvez sélectionner tous les attributs d’entrée et de sortie numériques des types d’éléments de réseau suivants.
- Tronçons
- Nœuds
- Mouvements au nœud
- Macronœuds
- Macromouvements au nœud
- Lignes
- Itinéraires de lignes
- Lignes écran
- Profils de temps de parcours
- Chemins
La condition préalable est que les valeurs observées doivent être >0 pour le type d’élément de réseau sélectionné.
Vous pouvez choisir quels éléments vous souhaitez inclure dans l’analyse d’affectation. Il existe trois possibilités.
- Tous les éléments du type d’élément de réseau sélectionné
- Uniquement les éléments actifs
- Uniquement les éléments dont la valeur observée > 0.
En option, vous pouvez tenir compte de tolérances définies par l’utilisateur pour des classes de valeurs de l’attribut calculé définies par l’utilisateur pour l’analyse d’affectation.
Vous pouvez déterminer et afficher la qualité de la corrélation de deux manières.
- De manière groupée (pour chaque valeur de l’attribut de classification)
- Valeur totale pour tous les éléments de réseau concernés
Le modèle de données pour les types d’éléments de réseau cités précédemment a été étendu pour l’affichage par ajout de l’attribut Écart d’affectation (EcartAffectation / ASSIGNDEVIATION) du type Réel. Vous pouvez représenter cet attribut graphiquement ou sous forme tabulaire pour l’élément de réseau respectif comme n’importe quel autre attribut Visum.
En outre, divers indicateurs sont calculés (par groupe ou au total), qui peuvent être affichés sous forme de liste ou de diagramme.
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Nota : Un résultat d’affectation n’est plus obligatoirement requis pour déterminer le coefficient de corrélation. |
La Table 197 montre les instructions de calcul pour les attributs de sortie de l’analyse d’affectation. Dans les formules, les lettres utilisées ont la signification suivante :
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C |
Observation (comptage ou mesure) |
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A |
Calcul (Affectation ou modèle de réseau) |
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N |
Nombre d’éléments avec une valeur observée > 0 |
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EQMAbs Écart quadratique moyen absolu |
Racine absolue de l’écart quadratique moyen Pondération plus élevée des différences significatives entre la valeur observée et la valeur calculée à l’aide du carré d’après
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OrdonnéeOrig Ordonnée à l’origine |
Coefficient b dans la régression linéaire Voir Excel, régression linéaire (y = ax + b) |
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PartGEHAccept Part avec GEH acceptable |
Part d’éléments dont la valeur GEH est acceptable (par élément de réseau)
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PartErreurRelAccept Part avec erreur relative acceptable |
Part d’éléments dans la tolérance
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NbObs Nombre Observations |
Nombre d’observations par classe (Éléments dont la valeur observée > 0) |
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NbClasse Nombre dans la classe |
Nombre total d’éléments (= observés + non observés) par classe |
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ValClasse |
Valeur de l’attribut de classification (ou vide si non classifié) |
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CoeffCorrél |
Coefficient de corrélation (voir fonction Excel Pearson) Nota La plage de valeurs est entre -1 et 1, avec
Le rapport entre la valeur observée et la valeur calculée doit se rapprocher de 1. Avec seulement 2 valeurs > 0, le coefficient de corrélation est -1 ou 1. La valeur du coefficient de corrélation ne permet pas de déduire si toutes les valeurs observées sont supérieures (ou inférieures) aux valeurs calculées ou s’il existe aussi bien des écarts vers le haut que vers le bas. |
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ErreurAbsMoy |
Erreur absolue moyenne Écart moyen des valeurs absolues (δa) (Différence entre la valeur observée et la valeur calculée)
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ValObsMoy |
Valeur observée moyenne |
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ErreurRelMoy |
Erreur relative moyenne Écart moyen des valeurs absolues en % (δp) d’après
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R2 |
Coefficient de détermination r2 Voir fonction Excel RSQ |
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EQMRel |
Racine relative de l’écart quadratique moyen
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Ecart-type |
Degré de l’écart |
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Pente |
Coefficient a dans la régression linéaire Voir Excel, régression linéaire (y = ax + b) |
Table 197 : Instructions de calcul pour les attributs de l’analyse d’affectation
