Ce modèle repose sur la transformation de Box-Cox. Pour des valeurs τ ≥ 0, celle-ci est définie de la manière suivante :
Pour le calcul de l’utilité, TGia est remplacé par b(t)(TGia) dans le modèle Logit, c’est-à-dire 
.
La part Pia de la demande de déplacements dans l’intervalle de temps a revenant à l’itinéraire i est alors calculée de la manière suivante :
Les deux cas particuliers suivants soulignent l’importance du modèle Box-Cox.
- τ = 0 (conduit à la répartition du modèle de Kirchhoff)
Avec ce choix de paramètres, b(0)(TGia) = log(TGia), et donc pour le choix
Ceci correspond à une application du modèle de répartition de Kirchhoff.
- τ = 1 (conduit à la répartition du modèle Logit)
Avec ce choix de paramètres, b(1)(TGia) = (TGia-1), et donc pour le choix
Ceci est identique à la répartition du modèle Logit.
L’Illustration 90 montre la configuration des paramètres du modèle de répartition Box-Cox dans l’interface utilisateur.
Illustration 90 : Configuration des paramètres du modèle de répartition Box-Cox
