Атрибуты распределений времени
- Выберите в меню Базовые данные > Распределения > Время.
Откроется список Распределения времени.
|
Примечание: Можно показать и скрыть в списках столбцы со значениями атрибутов, используя символ |
Список содержит следующие атрибуты:
| Полное имя | Краткое имя | Описание |
|---|---|---|
| Номер | № | Номер распределения времени |
| Имя | Имя | Обозначение распределения времени |
| Тип | Тип |
Тип функция распределения:
|
| Нижняя граница | Нижняя граница | Минимальная продолжительность в секундах |
| Верхняя граница | Верхняя граница | Максимальная продолжительность в секундах |
| Стандартное отклонение | СтандОткл | Может быть изменено только для нормального распределения: разброс значений между нижней и верхней границей. |
| Ср.значение | Ср.значение | Может быть изменено только для нормального распределения: среднее значение между нижней и верхней границей |
Отображение и редактирование зависимых объектов в виде корреспонденций
Атрибуты и значения атрибутов этого типа базовых данных будут показаны в левом из двух закрепленных списков.
1. Выберите желаемую запись в левом списке.
2. На панели инструментов списка выберите в списке Корреспонденции > Точки данных.
Правый список содержит атрибуты и значения атрибутов объектов базовых данных, которые присвоены выбранному объекту базовых данных в левом списке.
- Точки данных: значения отдельных точек данных распределения времени. Можно вставлять точки данных при эмпирическом распределении. Эти точки данных отображаются как опорные точки на кривой (Редактировать ход кривой функции или распределение).
- х: время пребывания (с) в точке данных на кривой.
- В точке данных 1: минимальное время пребывания выбранного распределения времени
- Время пребывания дополнительных точек данных, если они определены для хода кривой эмпирического распределения
- В последней точке данных: максимальное время пребывания выбранного распределения времени.
- FX (f(x)): значение вероятности времени пребывания x в точке данных.
- В точке данных 1: 0
- Если на кривой определены дополнительные точки данных для эмпирического распределения: значение вероятности времени пребывания в точке данных x.
- В последней точке данных: 1
Распределение времени пребывания возрастает монотонно. Поэтому каждое значение FX должно быть больше предыдущего значения или равно ему.
3. Введите желаемые данные.
Данные будут присвоены.
Вышестоящая тема:
